TriStruct Inc. — Data Proof Infrastructure

Proving what data was generated, by whom, and when —
fixing evidence at the moment data is confirmed. A Data Proof Infrastructure.

Discrepancies between system data and proof data reveal tampering —
and serve as the authoritative recovery source in the event of a breach.

AFPL
原本証明基盤
Authenticity Fixation Proof Layer
データ侵害後の復旧基準証明
LIVE DEMO →
FFPL
監査証跡証明基盤
Fact Fixation Proof Layer
ログの再構成ではなく、||事実を固定する監査証跡
LIVE DEMO →
デジタルデータの脆弱性と問題点
The structure that demands the latest correctness depends on the integrity of both data and logs. Ransomware attacks both data and logs — destroying that 'correctness'. Chain-based: Sequential proof 2020.03 ver.1 2021.02 ver.2 2022.06 ver.3 2023.11 ver.4 2024.08 Latest Recovery: unknown Log L1 L2 L3 Missing L4 Unverifiable L5 Inferred Trust anchor lost Basis of validity lost L3 loss breaks the validity basis of Ver.3 and all subsequent originals. Logs that lost chain integrity induce tampering doubt across surrounding data. As a result, surface-level recovery often involves inferred restoration.
Conclusion
侵害後、「どこまで正しいか」を短時間で確定できなければ、
復旧判断・説明責任・事業再開に重大な遅延と判断停止を引き起こす。
証明が「デジタルデータの正しさ」を守る。
AFPL 原本証明基盤 データ生成と同時に「証明付き原本」を生成 誰によって・いつ・どのような原本が確定されたかを固定する JP 2026-8383 FFPL 監査証跡証明基盤 責任成立と同時に監査証跡を固定 誰が・いつ・何を確定したかを固定する JP 2026-74198
Why TriStruct
強靭なデジタルデータ = 改ざん疑義のない原本 × 改ざん疑義のない監査証跡
01
内部不正の可視化
消せない監査証跡だけでなく、改ざん不能な原本側からも不正を証拠化する。
02
非正規入力の証拠化
正規手順を経ない改変は、監査証跡欠落と原本不一致として検出される。
03
迅速な復旧基準の選定
復旧基準は固定された原本であり、推定を含まない。
ログ解析に依存せず、迅速な復旧判断が可能となる。
Next Step
1
NDA
2
Reference Implementation
3
License

partner@tristruct.co.jp